AppsFlyer agrega ChatGPT a su sala limpia

Por Allison Schiff

Si las paredes de estas salas blancas de datos pudieran hablar... bueno, en realidad sí pueden.

Especialmente ahora que chatear en salas blancas se está convirtiendo en tendencia.

El miércoles, AppsFlyer lanzó una función dentro de su sala limpia de datos que permite a los especialistas en marketing plantear sus preguntas comerciales en lenguaje natural en lugar de tener que usar SQL para el análisis de datos.

Los socios beta de AppsFlyer incluyen la aplicación de reserva de viajes Hopper y un puñado de otras aplicaciones en las categorías de transporte, juegos, tecnología financiera y entrega de alimentos.

Descubrimiento de datos

Cuando los especialistas en marketing quieren consultar los datos de su sala limpia, generalmente se limitan a ejecutar informes predefinidos, ya sea diaria o semanalmente, y estos informes están limitados por los campos y características que aparecen en la interfaz de usuario de la herramienta de informes.

De lo contrario, la mayoría de los especialistas en marketing necesitarían recurrir a científicos de datos e ingenieros de inteligencia empresarial para que realicen análisis por ellos, y esas personas no están disponibles. Están ocupados.

Jugar con una base de datos no suele ser una situación de autoservicio para las personas que no conocen un lenguaje de programación.

Pero a veces los especialistas en marketing sólo quieren explorar sus datos, dijo Edik Mitelman, director general de Privacy Cloud, la plataforma de AppsFlyer para herramientas de medición, activación y generación de informes centradas en la privacidad.

"Quieren descubrir cosas nuevas y acceder a datos más allá de los que podrían obtener de un informe", dijo Mitelman. "Es por eso que lanzamos capacidades de consulta dinámica, para que los especialistas en marketing puedan modificar sus datos y obtener la información que necesitan".

Tienes consultas...

AppsFlyer lanzó por primera vez su sala limpia de datos, que se encuentra bajo el paraguas de Privacy Cloud, hace poco más de un año con una interfaz de usuario básica para informes. Desde entonces, ha agregado funciones de análisis ampliadas con el tiempo en respuesta a las solicitudes de los clientes.

Pero permitir a los especialistas en marketing consultar el sistema ellos mismos es una gran mejora, afirmó Mitelman.

"Puedes ejecutar cualquier modelo complejo ad hoc con los datos, y esto te dará resultados", dijo. "Simplemente haga una pregunta comercial y ella le responderá".

La herramienta de consulta dinámica de AppsFlyer funciona con OpenAI a través de un complemento ChatGPT. Los especialistas en marketing inician sesión y pueden avisar al sistema en cualquier idioma que “hable” ChatGPT, incluidos inglés, ruso, alemán, francés, español, holandés o portugués.

Los especialistas en marketing pueden ejecutar una variedad de consultas, desde las relativamente simples (p. ej., "muéstreme mis 10 principales fuentes de medios en la UE") hasta las muy complejas (p. ej., "muéstreme el número de instalaciones de aplicaciones con referencias cruzadas con su duración). tardó entre la descarga y la primera apertura”).

AppsFlyer también tiene en cuenta posibles alucinaciones (cuando los modelos de lenguaje grandes a veces generan información falsa) al brindar a las personas la opción de editar una salida antes de usarla para ejecutar un análisis completo.

Marea creciente

Todas las consultas se realizan sin que los datos salgan del sistema, lo que significa que, aunque el modelo de AppsFlyer aprende, no aparece información privada en línea ni se utiliza para entrenar las herramientas de OpenAI de manera más amplia (lo que, después de todo, anularía el objetivo de una sala limpia de datos).

La sala limpia de datos de AppsFlyer es "independiente de la nube", dijo Mitelman, por lo que los especialistas en marketing pueden incorporar sus datos independientemente del socio de almacén en la nube que utilicen.

Pero la categoría de sala limpia de datos todavía tiene un problema de interoperabilidad. Sigue siendo “un dolor de cabeza y un dolor de cabeza”, dijo Mitelman, para los anunciantes y editores interactuar con múltiples proveedores de salas limpias de datos sin tener que integrarlos a todos.

Sin embargo, el IAB Tech Lab está trabajando en una solución para esto.

En julio, presentó la primera versión de las especificaciones para los estándares de salas limpias de datos, que Mitelman ayudó a desarrollar como miembro del Grupo de Trabajo de Direccionabilidad Rearc del Tech Lab.

"No espero que los grandes jardines amurallados se abran nunca, pero nosotros, como salas limpias independientes, debemos dejar de lado nuestros egos y nuestra competencia", dijo Mitelman. "No es un mercado en el que el ganador se lo lleva todo, y si podemos crear interoperabilidad, entonces podremos crecer".

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